Ejemplo de currículum de analista de datos
Un CV de datos se lee por decisiones provocadas, no por lista de herramientas: qué midió, qué cambió el negocio y con qué stack.
Editable en el editor. Descarga en PDF incluida con el acceso.
- Sector
- Tecnología y datos
- Plantilla del ejemplo
- Berlín
- Nivel ATS
- ATS compatible
- Palabras clave ATS
- 5
Vista del documento
Así queda el currículum montado
El mismo contenido del ejemplo, ya maquetado en la plantilla recomendada: una columna, texto seleccionable y sin tablas ni gráficos que rompan la lectura automática.
Documento de ejemplo. Al abrirlo en el editor puedes cambiar plantilla, idioma y secciones sin perder el contenido.
Marcos Vidal Herrero
Analista de datos con SQL, Python y modelado en dbt
Resumen profesional
Analista de datos con cinco años en e-commerce y fintech. He construido el modelo de datos de la compañía en dbt sobre BigQuery, reducido el churn con un modelo de propensión y sustituido 40 informes manuales por cuadros de mando en Looker. SQL avanzado y Python para análisis y automatización.
Experiencia
Analista de datos
Nombre de la empresa · Ciudad · 2019 – Actualidad
- Bajé 2,3 puntos el churn mensual con un modelo de propensión accionado por CRM
- Sustituí 40 informes manuales por 6 cuadros de mando, ahorrando 80 horas al mes
- Modelé 120 tablas en dbt con tests de calidad y documentación automática
Formación
Titulación o certificado del puesto
Centro de formación · Año
01
Titular profesional
Es la línea que decide si siguen leyendo: puesto concreto y años de experiencia, nunca un adjetivo.
Analista de datos con SQL, Python y modelado en dbt
02
Resumen profesional de ejemplo
Tres o cuatro frases con la especialidad, una cifra y el objetivo. Va justo debajo del titular.
Analista de datos con cinco años en e-commerce y fintech. He construido el modelo de datos de la compañía en dbt sobre BigQuery, reducido el churn con un modelo de propensión y sustituido 40 informes manuales por cuadros de mando en Looker. SQL avanzado y Python para análisis y automatización.
03
Logros que funcionan en este puesto
Verbo en pasado, qué hiciste y el resultado medible. Tres a cinco por puesto, el más fuerte primero.
- 01Bajé 2,3 puntos el churn mensual con un modelo de propensión accionado por CRM
- 02Sustituí 40 informes manuales por 6 cuadros de mando, ahorrando 80 horas al mes
- 03Modelé 120 tablas en dbt con tests de calidad y documentación automática
04
Habilidades a incluir
Escritas como texto plano: las barras de nivel no las lee ningún filtro automático.
- SQL avanzado
- Python (pandas)
- dbt y BigQuery
- Looker y Power BI
- Test A/B y estadística
- Modelado dimensional
05
Palabras clave ATS
Términos que buscan los filtros en este puesto. Colócalos dentro de tu experiencia, no en una lista al final.
- SQL
- Python
- dbt
- BigQuery
- cuadro de mando
Inclúyelas de forma natural en tu experiencia: son los términos que rastrean los filtros.
06
Consejos para este currículum
Lo que diferencia un currículum de este oficio de uno genérico.
- 01
Cada logro con la decisión que provocó y su cifra, no solo el análisis realizado.
- 02
Separa lenguajes, almacenes y visualización; el ATS busca cada nombre por separado.
- 03
Enlaza un repositorio o un caso en la cabecera: en datos siempre se revisa.
07
Qué es un currículum de analista de datos
Definición corta, para citarla tal cual.
Un currículum de analista de datos es el documento de una o dos páginas con el que se opta a un puesto de analista de datos en tecnología y datos: reúne el titular profesional, el resumen de perfil, la experiencia con resultados medibles y las competencias que el oficio exige demostrar, como SQL avanzado y Python (pandas). A diferencia de un currículum genérico, se ordena por lo que el filtro automático y el responsable de contratación buscan en analista de datos: las palabras del anuncio y las cifras del trabajo real.
08
Palabras clave y dónde colocarlas
Cada término funciona mejor en un sitio concreto del documento. Repetirlos todos al final no puntúa.
| Palabra clave | Dónde colocarla |
|---|---|
| SQL | En el titular profesional |
| Python | En el resumen de perfil |
| dbt | Dentro de un logro con cifra |
| BigQuery | En la lista de habilidades |
| cuadro de mando | En formación o certificaciones |
09
Cómo pasa los filtros este CV de analista de datos
Qué hace bien el ejemplo de arriba, punto por punto.
- El titular dice «Analista de datos con SQL, Python y modelado en dbt»: el nombre del puesto (analista de datos) aparece literal en la primera línea, no como sinónimo creativo.
- Las palabras del oficio —SQL, Python, dbt— van dentro de la experiencia y el resumen, donde el filtro las lee en contexto.
- Cada logro lleva su cifra. «Bajé 2,3 puntos el churn mensual con un modelo de propensión accionado por CRM» es el patrón a copiar: cantidad, plazo y resultado.
- Habilidades como SQL avanzado, Python (pandas), dbt y BigQuery se escriben en texto plano, nunca con barras de nivel ni estrellas, que ningún lector automático interpreta.
- La plantilla Berlín es de dos columnas con lectura lineal y de nivel ATS compatible, así las secciones salen en orden.
10
Qué valora quien contrata a un analista de datos
Los tres puntos por los que se compara a dos candidatos de este oficio.
Decisión que cambió tu análisis
Un analista no se contrata por sus gráficos, sino por las decisiones que provocó. Escribe el caso: qué se decidió a partir de tu análisis y qué se movió después, en euros, en porcentaje de retención o en horas ahorradas.
SQL, modelado y herramienta de visualización
SQL es el idioma del puesto: di si escribes consultas con funciones de ventana, CTE y optimización, y con qué volumen de datos. Añade el modelado (dbt, esquema en estrella) y la herramienta (Power BI, Tableau, Looker) con el número de cuadros de mando en producción.
Calidad del dato
Es lo que separa a un analista fiable: validaciones, control de duplicados, definición documentada de las métricas y acuerdo con negocio sobre qué significa cada una. Un cuadro de mando sin definición acordada no se usa.
11
Errores frecuentes en un currículum de analista de datos
Los que se repiten en este puesto, con la corrección concreta.
- 01
Listar herramientas sin caso de uso
«Power BI, SQL, Python» no dice nada por sí solo. Cada herramienta debe aparecer dentro de un análisis con su pregunta de negocio y su resultado; el resto es un inventario de cursos.
- 02
Confundir informe con análisis
Publicar un cuadro de mando es entrega; analizar es formular la hipótesis, comprobarla y recomendar. Si tu CV solo enumera informes, te posiciona como generador de gráficos, que es la banda salarial más baja del área.
- 03
No dar el volumen ni las fuentes
Trabajar con 3.000 filas de una hoja de cálculo no es trabajar con 30 millones en un almacén de datos. Indica el volumen, el número de fuentes integradas y la frecuencia de actualización.
- 04
Olvidar la comunicación con negocio
El análisis que nadie entiende no se aplica. Menciona las presentaciones a dirección, la formación a usuarios del cuadro de mando y cómo traduces el resultado técnico a una recomendación en una frase.
12
Cuánto cobra un analista de datos
Para decidir si una oferta está en mercado antes de enviar el CV.
- Rango habitual
- Entre 27.000 y 42.000 € brutos al año según nivel y sector; con ingeniería de datos o modelado avanzado, por encima
- Qué mueve la cifra
- El sector (banca, seguros, tecnología) y el tamaño del dato pesan más que la antigüedad.
- Origen del dato
- Rangos observados en ofertas de análisis de datos publicadas en España durante 2026.
Preguntas frecuentes
Dudas sobre el currículum de analista de datos
- ¿Qué pesa más, SQL o Python?
- SQL, sin duda, porque es lo que se usa a diario y lo que se examina en la prueba técnica. Python entra después para automatizar y modelar; un analista con SQL sólido y buen criterio de negocio se contrata antes que uno con Python y sin criterio.
- ¿Hay que enseñar un portafolio de datos?
- Ayuda mucho y hace de prueba técnica anticipada: dos o tres análisis con datos públicos, con la pregunta, el método y la conclusión. Importa más la calidad del razonamiento que la vistosidad del gráfico.
- ¿Cómo demuestro impacto si el dato es confidencial?
- En relativo: porcentaje de mejora, horas ahorradas al mes o número de decisiones respaldadas. Nunca cifras absolutas de tu empresa, y ninguna que identifique clientes o precios.
- ¿Sirve un certificado de Power BI o de Google?
- Sirve como señal de base, no como sustituto de experiencia. Ponlo con el año, pero que el CV se sostenga en análisis reales con su resultado, que es lo que se evalúa en la entrevista.
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